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在互聯網及移動互聯網時代，中國創業潮一直以來都風生水起，一大批移動互聯網企業赴美上市。進入大數據時代，數據不僅為我們的生活工作帶來瞭諸多便利，更是將創業熱潮推向瞭歷史高峰。
3月22日，由上海大數據聯盟、上海大數據產業基地和華院數據聯合主辦、數據猿協辦的“2017大數據人工智能產業發展與創新應用”論壇上，為挖掘優秀項目及人才，推動科技的創新應用，主辦方正式啟動瞭“中國大數據人工智能創新創業大賽”。
參賽團隊不僅可以獲得科技金融賽題提供的股市行情數據、數據庫、輿情信息等數據資源，還會面臨全新的賽題挑戰，即國內首推K線技術面視覺分析及圖文消息面市場影響評估賽題。同時，主辦方還聯合羽時資產特設2億專項AI基金，尋找創業獨角獸，鎖定眾多技術大咖，屆時一定會吸引大量創新創業者參賽。
在這個“大眾創業、萬眾創新”的時代，盡管創業是一件極具風險、成功率又極低的事情，卻仍然吸引著眾多年輕人前仆後繼加入創業大軍。可是還是有很多人都隻是“為瞭創業而創業”。那麼，擁有創業熱情又不乏計算機技術的年輕人們，該如何找到大數據人工智能的創業入口？如何選對創業方向呢？在回答問題之前，創業者們不妨先來瞭解一下大數據產業的創投市場。
創業先看投資。創業者在進入任何一個新興行業之時，都需要有勇氣和遠見，其“遠見”就表現為要清楚知道市場中“錢”的走向，隻有清楚投資人把錢投向瞭哪裡，才有機會抓住產業風口，占據市場.
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數據猿創始人牟蕾
餐廳油煙味
在此次論壇上，數據猿創始人牟蕾指出，2016年，創投圈的“資本寒冬”之聲不絕於耳，時不時傳出創業項目被否決的消息。投資機構變得更加謹慎，創業者融資周期不斷延長。創投圈發生瞭什麼？大數據行業的創業創新是否還有機會？又有多少機會？
對此，牟蕾對2012年-2016年大數據行業投融資情況進行瞭復盤。數據顯示，在2014年，我國大數據市場規模為97億元，2015、2016年間增長率均高於全球數值，預計2018年，我國大數據市場規模有望超過500億。與此同時，大數據產業顯現出正在向成熟期過渡的發展特點，數據分析、數據應用項目開始受到資本熱捧。
具體而言，2012-2016五年間，大數據領域發生的投融資事件超過1600起，透露金額的有1300餘起，總金額達1200多億；其中A輪事件占比40.4%，天使輪38.2%，產業大部分項目處於發展期，部分成熟項目已進入PE階段。其中，2016年，融資額同比增長率達189.7%，不過融資頻次下降，單筆額度過億，但產業向成熟期發展越發明顯。
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牟蕾強調，從細分領域投融資趨勢看，五年來，數據應用產業內的相關融資事件發生瞭673起，被披露項目的總金額達483億，其二級產業中廣告營銷類融資事件位居首位；而數據分析產業相關融資事件450起，總金額471億，僅次數據應用產業，其二級產業中分析平臺類融資事件占據榜首。從資金走向看，牟蕾還指出，被大資金追棒的項目不外乎兩個方向：一是通用技術型項目，這種技術不分行業，比如與人工智能相關的機器學習等底層架構技術；二是行業間的跨界融合，尤其是傳統產業與大數據人工智能技術的結合。
此外，記者瞭解到，此次論壇上啟動的“中國大數據人工智能創新創業大賽”，將聚焦於智慧醫療和科技金融兩大熱門領域。這兩大領域與牟蕾的大數據投融資趨勢分析結果如出一轍——“目前，金融和人工智能是大數據應用最熱的行業，醫療健康和互娛次之”。
如今，大數據產業的高速發展已經滲透到每個行業和職能領域，成為瞭重要的生產因素；人工智能也已經應用於語音識別、圖像處理器、計算機視覺、機器人等多個領域，甚至擊敗瞭圍棋九段李世石，一系列成績的背後，都是海量數據的積累與學習。各行業人士對數據的挖掘與應用，預示著新一波創業浪潮即將到來。
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此外，牟蕾還向現場嘉賓展示瞭2012-2016年大數據產業投融資TOP榜。其中，TOP5的投資機構平均投入金額均在30億元以上；融資大事件的發生地冠、亞軍之位是北京(747次)和上海(275次)，除蘇州、成都僅在2012年上榜之外，此後，深圳、廣州和杭州融資愈加活躍。而眾所周知，北上廣深一直是創業者們的集中營，所以這些城市將一如既往是大數據產業創新的發源地。
創業者們，如果想要選擇好的產業風口，創投分析則是對一個產業發展的前置預判。如果一個新興產業中的很多應用度尚未大面積展開，那麼這個行業真正的春天其實是將掌握在眾多有“遠見”的創業者手中！
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